پردازش گفتار
احسان عکافی؛ منصور ولی؛ نگین مرادی
دوره 6، شماره 3 ، آذر 1391، ، صفحه 119-129
چکیده
پرخیشومی از رایجترین اختلالات در کودکان دارای شکاف کام است. عموماً برای کاهش این نقیصه نیاز به جراحی است و بنابراین ارزیابی خیشومی بودن برای بررسی تأثیر جراحی و همچنین طراحی جلسات گفتار درمانی- که بعد از عملهای جراحی نیاز است- حیاتی است. استفاده از مدلهای تمام قطب مانند ARبرای مدلسازی سیستم لوله صوتی افراد سالم رایج و معتبر هستند؛ ...
بیشتر
پرخیشومی از رایجترین اختلالات در کودکان دارای شکاف کام است. عموماً برای کاهش این نقیصه نیاز به جراحی است و بنابراین ارزیابی خیشومی بودن برای بررسی تأثیر جراحی و همچنین طراحی جلسات گفتار درمانی- که بعد از عملهای جراحی نیاز است- حیاتی است. استفاده از مدلهای تمام قطب مانند ARبرای مدلسازی سیستم لوله صوتی افراد سالم رایج و معتبر هستند؛ اما وجود کانال ارتباطی بین حفره دماغی و دهانی افراد دارای شکاف کام، منجر به اضافه شدن صفر به تابع تبدیل فیلتر لوله صوتی شده و درنتیجه مدل مذکور برای فیلتر لوله صوتی این افراد دقیق نیست. بر این اساس در این تحقیق روش کمّی جدیدی برای تخمین میزان پرخیشومی بودن ارائه شده است. در روش ارائه شده میزان پرخیشومی بودن با کمِیتی که از محاسبه فاصله بین بردار ضرایب کپستروم استخراج شده از ضرایب مدل ARو مدل ARMA بدست آمده، ارزیابی شد. روش k-meansو روش بیز برای یافتن حد آستانه مناسب بمنظور طبقهبندی دادگان به کار رفت. با اجرای الگوریتم پیشنهادی برای مجموعه دادگان شامل واکههای /a/ استخراج شده از کلمه آزمون /pamap/ که 13 فرد دارای شکاف کام و 22 فرد سالم آنرا بیان کردند، صحت تراز شده 18/82 درصد برای طبقهبندی گویشها و صحت تراز شده 72/97 درصد برای طبقهبندی افراد بدست آمد. از آنجایی که روش ارائه شده تنها به پردازش کامپیوتری دادگان نیاز دارد، در مقایسه با روشهای بالینی دیگر، ساده و غیر تهاجمی است.